Технологии и проекты Big Data становятся все более и более популярными и уже плотно вошли в нашу жизнь, а сами данные с каждым днем значат для нас все больше. Многие компании уже сегодня строят свой бизнес исключительно вокруг данных и Big Data анализа, и очень успешны.
Мы применяем следующие техники и методы анализа:
- Data Mining;
- Краудсорсинг;
- Смешение и интеграция данных;
- Машинное обучение;
- Искусственные нейронные сети;
- Распознавание образов;
- Прогнозная аналитика;
- Имитационное моделирование;
- Пространственный анализ;
- Статистический анализ;
- Визуализация аналитических данных.
Технологии Big Data могут быть полезными при решении следующих задач:
- Прогнозирование рыночной ситуации
- Маркетинг и оптимизация продаж
- Совершенствование продукции
- Принятие управленческих решений
- Повышение производительности труда
- Эффективная логистика
- Мониторинг состояния основных фондов
Выгоды использования технологий Big Data в бизнесе:
- Упрощается планирование
- Увеличивается скорость запуска новых проектов
- Повышаются шансы проекта на востребованность
- Можно оценить степень удовлетворенности пользователей
- Проще найти и привлечь целевую аудиторию
- Ускоряется взаимодействие с клиентами и контрагентами
- Оптимизируются интеграции в цепи поставок
- Повышается качество клиентского сервиса, скорость взаимодействия
- Повышается лояльность текущих клиентов
- Сокращается количество простоев
- Уменьшаются расходы на эксплуатацию оборудования
Наши возможности
- Планирование и прогнозирование Наши решения помогают разрабатывать стратегические планы, проводить углубленный финансовый анализ и адаптировать стратегию компании к постоянным изменениям благодаря частому составлению развернутых скользящих прогнозов.
- Анализ прибыльности бизнеса Наши решения дают возможность оценивать стратегии, проверять гипотезы и сравнивать показатели производительности бизнеса с внешними контрольными точками. Мы можем анализировать сложное распределение расходов и прибыльность, провести углубленный анализ для детализации информации о прибыльности продукта, а также моделировать различные сценарии с учетом влияния изменений.
- Анализ и проверка данных Данные для анализа могут поступать в различных форматах. Наши решения обеспечивают синхронизацию данных вне зависимости от задачи – анализ, прогнозирование или объединение данных. Теперь любая ваша аналитика будет основана только на достоверных данных.
- Визуализация данных Результаты анализа данных будут всегда представлены в удобном и наглядном виде. Интерактивные графики и диаграммы позволяют легко анализировать данные во всех подробностях и добавлять дополнительные элементы, чтобы сформировать обновленное представление.
